Praktische Übungen

Anwendung von Image Prompting-Methoden auf Beispieldaten 

In dieser Lektion werden wir dir zeigen, wie du die Image Prompting-Methoden, die du bisher gelernt hast, auf echte Beispieldaten anwenden kannst. Das Ziel ist es, dass du ein besseres Verständnis dafür bekommst, wie du die verschiedenen Techniken kombinieren kannst, um KI-generierte Bilder zu erstellen, die deinen Vorstellungen entsprechen.

Bevor du mit dem Image Prompting beginnst, solltest du ein Thema für dein Bild auswählen. Du könntest zum Beispiel eine Szene aus deinem Lieblingsbuch, einen Traum, den du hattest, oder eine Fantasiewelt, die du dir ausdenkst, darstellen.

Notiere die Hauptelemente, die in deinem Bild erscheinen sollen. Das können Charaktere, Objekte, Landschaften oder Farben sein. Überlege auch, welche Stilmodifikatoren, Qualitätsverbesserer und gewichteten Begriffe du verwenden möchtest, um deinem Bild den gewünschten Look zu verleihen.

Verwende die Methoden, die du gelernt hast, um dein Image Prompt zu erstellen. Denke dabei an Wiederholung und Variation, um ein interessantes und konsistentes Bild zu gestalten. Achte darauf, dass du die gewünschten Elemente im Bild hervorhebst und unerwünschte Verzerrungen oder Deformationen vermeidest.

Nutze eine KI-Plattform, um dein Image Prompt in ein KI-generiertes Bild umzuwandeln. Du kannst dafür verschiedene KI-Plattformen ausprobieren, um zu sehen, welche dir die besten Ergebnisse liefert.

Schau dir das generierte Bild an und überlege, ob es deinen Vorstellungen entspricht. Wenn das Bild nicht ganz so ist, wie du es dir vorgestellt hast, kannst du dein Image Prompt anpassen und es erneut versuchen.

Übungsbeispiel: 

Stell dir vor, du möchtest ein Bild von einem geheimnisvollen Wald erstellen, in dem magische Kreaturen leben. Wähle die Elemente, die in deinem Bild erscheinen sollen (z. B. Bäume, Tiere, Farben) und überlege, welche Stilmodifikatoren und Qualitätsverbesserer du verwenden möchtest. Erstelle dein Image Prompt und teste es mit einer KI-Plattform. Analysiere das Ergebnis und passe dein Image Prompt bei Bedarf an.

Viel Spaß beim Ausprobieren und Experimentieren mit Image Prompting! Denke daran, dass Übung den Meister macht. Je mehr du übst, desto besser wirst du im Umgang mit Image Prompts und KI-generierten Bildern.

Diskussion und Analyse der KI-generierten Bilder 

In dieser Lektion geht es darum, KI-generierte Bilder kritisch zu betrachten und zu analysieren. Das hilft dir, ein besseres Verständnis für die Stärken und Schwächen von Image Prompting-Modellen zu entwickeln und deine Fähigkeiten im Umgang mit solchen Modellen zu verbessern.

Um die Qualität der KI-generierten Bilder beurteilen zu können, ist es wichtig, sie mit echten Bildern zu vergleichen. Schau dir die Unterschiede in den Details, den Farben und den Texturen an. Achte darauf, ob das KI-generierte Bild realistisch wirkt oder ob es Anzeichen für Verzerrungen oder Deformationen gibt.

Versuche, die Stärken und Schwächen der KI-generierten Bilder zu erkennen. Manche Modelle können bestimmte Bildmerkmale sehr gut wiedergeben, während sie bei anderen Aspekten Schwierigkeiten haben. Indem du diese Stärken und Schwächen identifizierst, kannst du gezielt an der Verbesserung deines Modells arbeiten.

KI-generierte Bilder weisen manchmal wiederkehrende Muster oder Artefakte auf, die auf Schwächen im Modell hinweisen. Wenn du solche Muster entdeckst, kannst du dein Modell anpassen, um diese Probleme zu beheben.

Die Qualität der KI-generierten Bilder hängt auch von den Text-Prompts ab, die du verwendest. Experimentiere mit verschiedenen Prompts, um herauszufinden, welche am besten funktionieren und welche eher zu unerwünschten Ergebnissen führen.


Wenn du KI-generierte Bilder analysierst, wirst du besser verstehen, wie Image Prompting-Modelle funktionieren und wie sie verbessert werden können. Nutze diese Erkenntnisse, um deine eigenen Modelle zu optimieren und noch bessere Ergebnisse zu erzielen. Diskutiere deine Beobachtungen und Erfahrungen auch mit anderen, um voneinander zu lernen und gemeinsam neue Ideen und Lösungsansätze zu entwickeln.